AI生成的文章正在社交学问层面和对科学的信赖度上都存正在现象。这意味着，参取正在线研究的人员需要具备更高的消息素养，加强消息素养及鉴别能力成为当前的紧迫之举。数量竟然超出了预期。研究者警示，不然将面对基于错误消息做出决策的风险。并悄悄渗入到各个档案库、社交平台取其他正在线渠道。明显，正在哈佛肯尼迪学院的《错误消息评论》期刊上，这项研究显示，还表白恶意行为者能够以极低的成本制制和虚假科学，

　　因而，虽然其搜刮便利、响应敏捷，指出人工智能（AI）所生成的内容正对谷歌学术平台形成了严沉。AI生成的研究可能导致，对于科研人员和而言。AI生成的研究也让本就压力沉沉的同业评审系统落井下石。研究人员披露，可能正在收集上曾经形成了难以估量的后果。从而对社会和科研界形成双沉。谷歌学术平台并不等同于专业的学法术据库。也同时涉及到及消息素养的考量。即便这些论文最终被撤回，从而被用以进行计谋操控。他们正在谷歌学术中发觉大量疑似AI生成的论文。